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教育工作经历

2023/12-至今，海燕政策研究论坛线路1，海燕政策研究论坛线路1，校聘副研究员

2023/07-2023/12，海燕政策研究论坛线路1，海燕政策研究论坛线路1，讲师

2019/09-2023/06，武汉大学，电子信息学院，信号与信息处理，博士

2016/09-2019/06，武汉大学，电子信息学院，物理电子学，硕士

2012/09-2016/06，武汉大学，电子信息学院，通信工程，学士

研究领域（研究课题）

1）计算机视觉（目标检测、目标跟踪、多源信息融合等）

2）光机电一体化智能系统研制

3）人工智能算法优化部署及落地应用

代表性论著

1. 学术论文：

[1]Qiu Z., Lin L., Chen L. An active method to improve the measurement accuracy of four-quadrant detector[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2021. (IF= 5.67，JCR1区)

[2]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. Adaptive Scale Patch-based Contrast Measure for Dim and Small Infrared Target Detection [J]. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022. (IF=5.34，JCR1区)

[3]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. A Pixel-Level Local Contrast Measure for Infrared Small Target Detection [J]. DEFENCE TECHNOLOGY, 2022. (IF=4.04，JCR1区)

[4]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. Global Similarity Weighted Local Contrast Measure for Dim and Small Infrared Target Detection [J]. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022. (IF=5.34，JCR1区)

[5]Qiu Z., Jia W., Ma X., Zou B., and Lin L., Neural-network-based method for improving measurement accuracy of four-quadrant detectors, Applied Optics. 2022. (IF= 1.98)

[6]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. Improved DBSCAN for Infrared Cluster Small Target Detection [J]. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2023. (IF=5.34，JCR 1区)

2. 国家发明专利：

[1]一种基于机器视觉的铝铝泡罩包装药片缺陷检测方法，已授权，ZL201910174967.4.

[2]基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装，已授权，ZL201911311047.9.

[3]一种基于前馈神经网络的四象限探测器光斑定位方法，已授权，ZL202111320414.9.

[4]基于自适应尺度图像块加权差异测量的红外弱小目标检测方法，已授权，ZL202110457402.4.

[5]基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测方法，已授权，ZL201811571859.2.

3.学术服务

担任《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Defence Technology》、《OpticsLetters》、《RemoteSensing》等期刊审稿人。

课题组具有一流的科研实验平台和浓厚的学习氛围，师资力量雄厚，研究方向涉及先进光学、计算机视觉、智能控制系统等多学科交叉融合领域。往届学生就业去向包括但不限于：航天科工集团、商汤科技、海康威视、星网锐捷、比亚迪、宁德时代等，诚挚欢迎勤于思考、乐于学习、具有团队合作精神的同学加入我们团队。