研究工作经历

2019/07-至今，海燕政策研究论坛线路1，海燕政策研究论坛线路1/先进技术创新研究院/智能光电教育部重点实验室，副研究员

2014/09-2019/06，福建师范大学，光电与信息工程学院/医学光电科学与技术教育部重点实验室，博士（导师：陈建新教授）

2019/02-2019/05，澳门大学，健康科学学院，交流访问（导师：刘子铭教授）

2018/09-2018/11，复旦大学，生命科学学院，交流访问（导师：俞洪波教授）

研究概况

王舒，海燕政策研究论坛线路1副研究员。现任海燕政策研究论坛线路1智能光电教育部重点实验室常务副主任，中国兵器装备集团-海燕政策研究论坛线路1先进技术创新研究院院长助理，中国光学学会生物医学光子学专委会青年委员。入选福建省高层次人才，海燕政策研究论坛线路1“旗山学者”人才计划。

面向国家人民的生命健康和安全，主要从事先进光学成像与智能图像处理技术的研究，具备光学、人工智能和医学的交叉背景，开拓了一系列多光子智能病理诊断技术和多维度伪装目标识别方法。主持科技委重点项目、国家自然科学基金青年项目等国家/省部级项目5项。作为骨干人员参与科技委某工程重点项目、基础研究计划、科技部“863”计划等项目。相关成果已发表论文47篇，第一/通讯作者发表至Nature Communications等SCI期刊16篇。

受邀在第三届国际计算成像会议、第六届光学青年科学家学术年会、第三期临床病理诊断与技术新进展国家级学习班等光学和医学会议上做特邀报告。担任《应用光学》青年编委，IEEE Transactions on Image Processing、Optics Letters等期刊审稿人。

代表性论著（第一作者）

1.A deep learning-based stripe self-correction method for stitched microscopic images.NatureCommunications,2023, 14:5393.（JCR 1区，IF=16.6，中国光学、尼康仪器推送文章）

2.Resection-inspired histopathological diagnosis of cerebral cavernous malformations using quantitative multiphoton microscopy.Theranostics,2022, 12:6595-6610.（JCR 1区，IF=12.4，封面论文）

3.Deep learning-based spectral reconstruction in camouflaged target detection.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 126:103645.（JCR1区，IF=7.5）

4.Label-free detection of the architectural feature of blood vessels in glioblastoma based on multiphoton microscopy.IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics, 2021, 27: 7200907.（JCR 1区，IF=4.9）

5.Label-free multiphoton imaging of β-amyloid plaques in Alzheimer’s disease mouse models.Neurophotonics, 2019, 6: 045008.（JCR 1区，IF=5.3）

招生要求

1. 研究方向简介：

1)研究方向1：智能显微成像技术与应用（多光子智能病理诊断技术，基础应用研究）；

2)研究方向2：先进光学探测与机器视觉（多维度伪装目标识别方法，工程应用研究）；

2. 友情提示：

1)研究方向涉及光学、人工智能等交叉学科，具备编程、仪器等相关科研经验者优先；

2)科研不但需要持续的投入，也需要愉快的工作；

3)欢迎认真、勤奋、负责的本科生、硕士生、博士生加入团队共同进步，详询Email：shu@fzu.edu.cn。